Investigación experimental en ingeniería: ¿cuándo una tesis es correlacional o explicativa?
Resumen: experimentos e investigación de nivel experimental En Metodología de la investigación (6.ª edición), Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio explican que un experimento consiste en aplicar deliberadamente una intervención, estímulo o tratamiento y observar su efecto. En términos de variables, el investigador manipula la variable independiente y mide los cambios en la variable dependiente. El propósito es reunir evidencia sobre una posible relación de causa y efecto. La explicación se desarrolla principalmente en el capítulo 7, «Concepción o elección del diseño de investigación» (pp. 126–166). ¿Qué necesita un experimento? El libro presenta tres requisitos centrales: manipular intencionalmente una o más variables independientes, medir su efecto en una o más variables dependientes y controlar la situación para descartar explicaciones alternativas. Por ejemplo, para evaluar una capacitación, se aplica el programa y se mide un resultado definido previamente, como el desempeño; además, se procura que otras diferencias entre los participantes no expliquen el cambio observado. Diseño Cómo se organiza Qué permite concluir Preexperimento Tiene un grado mínimo de control; puede observarse a un solo grupo antes y después de una intervención. Sirve como aproximación inicial, pero el cambio observado no puede atribuirse con seguridad a la intervención. Experimento «puro» Compara condiciones o grupos equivalentes; la asignación al azar suele ser el método preferible para lograr esa equivalencia. Ofrece la base más sólida de los tres diseños para evaluar un efecto causal. Cuasiexperimento Aplica una intervención a grupos ya formados, sin asignar al azar a sus integrantes. Puede aportar evidencia explicativa si se demuestra que los grupos eran comparables y se controlan las diferencias relevantes. Esta distinción es importante para una tesis: aplicar una solución y medir un resultado no basta, por sí solo, para afirmar que se realizó un experimento puro. El nombre del diseño depende de cómo se formaron los grupos, qué comparación se hizo y cuánto control se mantuvo durante el estudio. El libro caracteriza los experimentos puros como fundamentalmente explicativos, los preexperimentos como principalmente exploratorios o descriptivos, y los cuasiexperimentos como fundamentalmente correlacionales, aunque pueden llegar a ser explicativos. Validez y alcance de los resultados La validez interna responde a la pregunta: ¿el efecto observado se debe realmente a la intervención? Puede verse afectada, entre otros factores, por acontecimientos externos, la evolución natural de los participantes, diferencias iniciales entre grupos, cambios en los instrumentos de medición o abandono de participantes. La validez externa pregunta si los resultados podrían aplicarse a otras personas y situaciones. El libro sitúa primero la necesidad de sostener una conclusión válida dentro del estudio y, después, la posibilidad de generalizarla. Los experimentos pueden realizarse tanto en laboratorio como en campo. Aplicación a un trabajo de investigación Si una tesis evalúa, por ejemplo, un modelo tecnológico para pymes, debe precisar qué componente se implementará, qué indicadores cambiarían según la hipótesis, cuándo se medirán y con qué grupo o condición se compararán. Si las empresas participantes ya están definidas y no se asignan al azar, corresponde examinar un diseño cuasiexperimental; si solo se mide a las mismas empresas antes y después, hay que reconocer las limitaciones para atribuir el cambio exclusivamente al modelo. Esa elección debe quedar alineada con el problema, las hipótesis y las condiciones reales del estudio. Fuente: Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.